RAG (Retrieval Augmented Generation)
Kurz erklärt: RAG ist das Verfahren, mit dem ein KI-Bot vor jeder Antwort die passenden Informationen aus der Wissensbasis des Unternehmens sucht und nur darauf basierend antwortet.
Retrieval Augmented Generation, kurz RAG, verbindet zwei Dinge: das Suchen (Retrieval) passender Dokumente und das Formulieren (Generation) einer Antwort durch ein Sprachmodell. Statt dass das Modell aus seinem allgemeinen Gedächtnis antwortet, bekommt es für jede Frage die relevanten Ausschnitte aus Ihrer Wissensbasis und formuliert daraus die Antwort.
Warum RAG im Kundenservice unverzichtbar ist
Ein Sprachmodell allein kennt Ihre Preise, Fristen oder Prozesse nicht und könnte sie erfinden. Mit RAG antwortet der Bot nur auf Grundlage Ihrer freigegebenen Inhalte. Ändern sich Preise, ändern Sie ein Dokument, und der Bot antwortet sofort richtig. Kein Nachtraining nötig.
So läuft eine RAG-Antwort ab
- Der Kunde fragt: „Wie lange habe ich für eine Rückgabe Zeit?“
- Das System sucht in der Wissensbasis die Passagen zu Rückgabe und Fristen.
- Das Sprachmodell bekommt die Frage plus diese Passagen.
- Es formuliert eine Antwort nur aus diesen Informationen.
- Findet es nichts Passendes, sagt es das und übergibt an einen Mitarbeiter.
RAG bei Susi
Susi arbeitet mit RAG auf Ihrer Wissensbasis. Jede Antwort ist auf Ihre Inhalte zurückführbar. Bei Fragen ohne passende Quelle antwortet Susi nicht frei, sondern nimmt das Anliegen für Ihr Team auf.
Susi für Ihr Unternehmen
Einmalig 99 € Einrichtung, 9,90 € im Monat, 0,20 € je Botminute, monatlich kündbar. In der Regel innerhalb von 48 Stunden eingerichtet.